人工智能开启了联网汽车的未来-江西丹巴赫工业机器人

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人工智能开启了联网汽车的未来
DANBACH ROBOT


        实现完全自主的汽车,这条道路会很漫长,我们也只是刚刚开始。而2016年表现出了许多可能的情况,我们还没有达到由国家公路交通安全管理局(NHTSA)定义的全面自主的4级汽车。
  2017年,随着我们建立数据收集的关键基础设施,并为ADAS制作详细的实时地图,该行业也将会迎来重要的里程碑。今天又两个选择来实现这一目标,今年将出现第三个主要的替代方案。
  一个选择是部署高度仪表化的汽车,拍摄静态物体的图像和记录位置。精确的车道信息和方向需要这种所谓的“毫米精度”。这在钱和时间方面是一个非常昂贵的选择,它还需要持续的更新,一遍数据不会变得陈旧。
  第二个选择是部署半自动车辆来收集数据。这需要新一代具有先进传感器的汽车,但很少有汽车会在2017年安装这些传感器。
  今年的 第三个选择是使用新技术 ,从已经在路上的其他非自主汽车手机数据。例如,从相同的位置的多个轿厢检测突然的转向变化,可以指示障碍。当轮滑或挡风玻璃刮水器打开时,注意到将提供与微观天气相关的通知。机器学习的力量是,所有这些数据都可以通知下一代汽车的ADAS系统,并为未来的汽车提供更好的模型。
  2017年出现的技术可能还不能实现完全自主的车辆,但对于奠定未来的基础,是至关重要的。

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