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机器人挑战高考数学试卷落败
DANBACH ROBOT


6月7日,高考第一天第二场数学考试结束,场外,两名机器人“考生”的“应考”才刚刚开始。身处北京的学霸君智能教育机器人Adiam和来自成都准星云学的高考机器人AI-MATHS将分别完成不同体量的数学试题,他们的竞争对手,一边是往届优秀的高考状元,另一边是期望的110分。
就在10天前,柯洁和AlphaGo的人机大战还在为人们津津乐道,2.0版本的AlphaGo随着算法的完善和自我学习的不断增强,犀利的表现依然令人类棋手惊叹不已。
不同的是,AlphaGo专攻围棋,Adiam和AI-MATHS专攻数学。AlphaGo的难点在于自我的学习,通过与自己对弈积累经验,从第一步开始,它就在计算每一步的胜率,进而选择最佳落子位置。而研发考试机器人的难点在于,要让系统理解人类语言,后面做题的步骤反而较少。相比围棋的黑白规则、点位置规则和吃子规则,高考机器人在本地知识库和泛化知识库的大量规则要复杂很多。例如遇到不懂的生词,人类考生会结合上下文语境进行理解,但机器人就会因为“读不懂”而卡壳。
最终,学霸君的Aidam用时10分钟完成答题,获得134分,三组高考状元分别得分119分、140分和146分,平均分135分,从分数来看,学霸还是在高考中扳回一局;另一款准星高考机器人AI-MATHS北京卷用时22分钟完成北京文综数学考试,得分105;全国二卷数学考试用时10分钟,得分100分,离预期的110分也还存在着差距。
事实上,这并非机器人首次参加考试。2015年,来自日本国立情报学研究所(NII)研发的人工智能(AI)技术能在日本高考中考取511分的成绩,可被80%的日本大学录取。考试的内容包括数学、物理、英语以及其他科目。
去年,微软小冰就首次尝试了中国高考的作文写作。这次挑战中,小冰写了《进步和退步》、《神奇的书签》两篇作文。结果,小冰的语言不仅没有我们想象的优美,运用修辞和复杂的句法,相反,还逻辑混乱,离题千里。显然,这样的文章在考场上很难拿到好成绩。

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