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机器视觉作为机器人尤其是智能化机器人重要的零部件之一,对机器人品牌的灵活性及可操作性的提升具有决定性意义—。


制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。

随着中国制造2025战略的不断深入,工业智能机器人采购市场呈现爆炸式增长势头,其中充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。那么机器视觉究竟给工业机器人一双怎么样的“慧眼”,能够帮助其在工业自动化、智能化的发展道路上大展拳脚?

据了解,在我国机器视觉起步于20世纪80年代的技术引进。2006年以前我国机器视觉产品应用主要集中在外资制造企业、出口加工企业及烟草企业,规模较小,且众多行业应用处于空白状态。2010年以后,随着自身技术的不断成熟和发展,机器视觉才在工业等众多领域得到较为广泛应用。目前,国内机器视觉应用主要位于珠三角、长三角及环渤海地区,企业重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等地。

如何顺应时代,通过“互联网+”把制造“改造”成智造,让产业和企业智慧化,从而优化发展实体经济成了不少企业思考的问题。

众所周知,自动流水线的工作速度非常快,一些被检测对象的运行速度甚至每分钟超过1000米,单凭人工检测简直是不可能完成的任务。这时,机器视觉系统就大显身手了。由于人力还存在主观判断误差以及疲劳的问题,极易造成检测质量不稳定,漏检、误检的情况频频发生。正因为此,近年来工业制造领域对于机器视觉技术的需求呈爆炸式增长。

据了解,自2010年起,我国已成为全球第二大工业制造国。然而,我国制造业在取得巨大成绩的同时,也面临着诸多亟待解决的问题,迫切需要实现由“制造业大国”向“制造业强国”的转变,实现传统产业的深度调整和转型升级。在山西,传统制造企业的转型发展正加速推进。由该公司自主研发的机械臂结合视觉引导定位系统,已在富士康机械手上下料项目以及中国电子集团第二研究所插针项目成功应用,可为其他具备自动化生产能力的生产线提供借鉴。

两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合,是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路;两化融合的核心就是信息化支撑,追求可持续发展模式。

作为中国工业化的脊梁,装备制造企业大多还处在从传统工业化向现代产业化转型的历史阶段,产业升级不仅表现在设备、工艺技术的提升,更体现在以“两化融合”为核心自主创新能力的大幅度提升。中国装备制造业的升级之路一定要走“两化融合”之路。

随着中国制造2025的提出,该行业现阶段已经处于了一个快速发展的时期,年增速达到了15%-20%左右。

丹巴赫机器人最新获悉,到机器视觉市场规模预计2016年将达到35亿美元,2018年约50亿美元。装备制造作为“工业之母”,我国从制造大国向制造强国转变,机器视觉技术的高端应用是关键是核心,未来市场空间巨大。

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